DATAVIZ: Quelle datavisualisation pour hiérarchiser les données ?

Bien mettre en valeur une hiérarchie dans les données et afficher des proportions avec des graphiques adaptés

How to hierarchize data 2020/06/16 | DATAVISUALIZATION

Nous proposons cinq graphiques qui peuvent facilement répondre à vos besoins. La plupart d’entre eux sont parfaitement adaptés pour les données numériques et nous suggérons un graphique spécialement dédié pour données de type texte ou chaine de caractères qui sont des informations précieuses de plus en plus analysées.

Par exemple ?

Pour améliorer la connaissance client, ces données non structurées comme des tweets ou des avis laissés sur votre site permettent d’identifier des axes de progrès et de cibler de nouveaux besoins.

Dans l’industrie, les activités sont de plus et plus numérisées et les équipes opérationnelles passent du temps à alimenter les systèmes d’informations : leurs commentaires sur les processus sont souvent une mine d’or lorsque vous souhaitez en améliorer le niveau de qualité ou l’efficacité.

Circle Packing: Esthétique, puissant mais gournand en espace

Le circle packing est également connu sous le nom de Circular Treepmap dont il est une variante utilisant des cercles au lieu de rectangles.

Le principal avantage du graphique Circle Packing est sa beauté: ce graphique donne une représentation très esthétique de large dataset et présente une meilleure efficacité visuelle que le Treemap.

La difficulté, c’est qu’il est assez gourmand en espace : si vous avez besoin d’être compact, mieux vaut l’oublier ! Chaque niveau de la hiérarchie est représenté par un groupe de cercles. Vous pouvez utiliser l’aire des cercles pour une autre dimension de vos données et donner un attribut en plus via la couleur. Le résultat est souvent étonnant, et nous conseillons de garder le Circle Packing pour créer l’évènement grâce à cette datavisualisation percutante!!

Sunburst diagram : Le donuts revisité

Le diagramme Sunburst dit en rayon de soleil est un graphisme assez simple : construit sur la base du donuts, il présente plusieurs niveaux représentés par des cercles concentriques. Le nœud racine de la hiérarchie est le cercle au centre et chaque anneau représente un niveau de hiérarchie. Les tranches sont divisées en fonction de leur relation hiérarchique avec la tranche parente. L’angle est proportionnel à une dimension des données. La couleur met en évidence un groupe ou une catégorie spécifique. Le diagramme Sunburst est accessible à partir d’outil classique comme Drop to Kibana. Nous le recommandons pour une visualisation des données à la fois synthétique et élégante.

Sunburst

Nightingale Rose Chart: la visualisation la plus influente de l’histoire

Nightingale Rose Chart (également connu sous le nom Coxcomb Chart ou Polar Area Diagram) est parfois appelé Graphique en crète de Coq en français. Il ressemble au classique camembert mais avec des secteurs aux angles égaux. Ce graphique est probablement l’une des visualisations les plus influentes de tous les temps : par construction, les segments extérieurs sont disproportionnés et fortement mis en valeur par leur plus grande surface. Ce phénomène a été pleinement utilisé par Florence Nightingale, infirmière, statisticienne et célèbre inventeur de cette visualisation qu’elle utilisa pour afficher des données sur le nombre de soldats morts dans les hôpitaux pendant la guerre de Crimée.

Nightingale Rose chart

Hyperbolic Tree: le graphique préféré des scientifiques

L’Hyperbolic Tree est largement inspiré de la géométrie hyperbolique… et maintenant, je suppose que vous êtes un peu inquiet sur ce que nous pourrons expliquer à ce propos mais pas de panique! En synthèse, l’Hyperbolic Tree permet d’afficher de façon intuitive des informations organisées hiérarchiquement comme des classifications biologiques par exemple. Le défi réside dans le nombre de nœuds et l’espace nécessaire : votre graphique peut rapidement devenir très complexe car le nombre de nœuds par niveau croît de façon exponentielle. L’Hyperbolique Tree convient bien au monde académique qui recherche des visualisations très détaillées. Si vous l’utilisez, nous vous conseillons d’opter pour des graphiques dynamiques et interactifs qui améliorent sensiblement cette datavisualisation et favorise sa compréhension par le public.

Hyperbolic Tree

Hyperbolic Tree regarding Big linked cancer data publié par Muhammad Saleem

Word Cloud: un graphique populaire qui fait aimer la dataviz

Word cloud est également appelé Tag Cloud ou Nuage de mots en français. C’est une méthode parfaite pour afficher la fréquence à laquelle les mots apparaissent dans un jeu de données. La taille des mots est proportionnelle à la fréquence et la couleur peut représenter une autre dimension ou tout simplement être utilisé à des fins esthétiques. Le Word Cloud est utile pour cibler rapidement les termes les plus importants : il est largement utilisé dans les médias et bien compris par le public. C’est une bonne visualisation de données, conviviale pour révéler le potentiel de sources d’information comme des tweets ou des commentaires. Le nuage de mots est intuitif et souvent agréable pour un public non technique, il constitue une excellente option pour initier une démarche data driven en douceur

Word Cloud